（1）特殊路口自适应

交通控制智能终端能根据路口摄像设备实时传输的视频流，参照历史的交通数据，甚至会考虑到当时发生的一些特殊事件来进行一个算法模型的更新升级，通过不间断地整理数据，处理数据，最终对路口的红绿灯进行人工智能，自适应的配时控制。 

（2）主路绿波带

绿波带就是在指定的交通线路上，当规定好路段的车速后，要求信号控制机根据路段距离，把该车流所经过的各路口绿灯起始时间，做相应的调整，这样一来，以确保该车流到达每个路口时，正好遇到绿灯。我们在此上面进行了算法优化，单纯的强制绿波带会造成支路拥堵，我们会在主要高峰路段进行主动配时，延长主路通行时间，设置一条自适应的有机绿波带，既能缓解主路拥堵，也能减少支路车辆等待时间，做到真正的缓解拥堵问题。

（3）区域协调动态配时

我们会根据城市的大小对城市进行区域的划分，每一个区域都有区域控制系统，该系统会对所属区域进行整体的宏观调控，以达到区域交通效率的提高。区域和区域之间保持数据互通，一是为交警在系统上进行交通管理提供数据支撑，二是让区域与区域之间相互协调，让动态配时更为合理。

我们的区域控制系统会根据视频检测并上传的实时交通数据，进行统计，整理和优化算法，最终形成一个最贴合路口交通情况的数学模型，并且，系统会参照历史交通数据，甚至会考虑到当时发生的一些特殊事件进行不间断的算法模型的升级更新，进而达到一个实时智能管理的目的。

（4）特大城市解决方案

对于国内的特大城市，我们会根据全市交警系统各支队的区域划分，把整个城市分为多个区域，并在每个区域的支队指挥中心建设起区域控制系统。同时，在相邻的区域之间我们还设置了共有边界区域，为边界的区域优化算法提供输入输出条件。最后，我们在市局指挥中心建设全市控制系统，该系统具有在交通控制平台上协调调度区域的功能。

因此，全市各区支队指挥中心做到了无缝连接，利用两级优化形成分布式计算与整体优化相结合。